部署私有大模型与智算集群时，企业面临的真正挑战往往不是算力采购，而是深度的底层工程脱节：“GPU 算力买得到，无损网络调不通，机房电力散热受限，上线后缺乏硬件级 7×24 运维保障”。
GSS 负责 AI 基础设施在机房、网络与运维层面的落地。交付范围：机房与电力散热评估；服务器、网络与存储集成；高速网络；部署与验收；国际连接；监控与硬件运维。不默认承诺：模型效果、业务 ROI、固定 PoC 周期、硬件长期供货。合作边界：模型、数据工程或应用由客户或生态伙伴提供时，GSS 负责其运行所需的基础设施、连接、集成与运营。
| 交付维度 | 现场常见落地痛点 | GSS 一揽子工程解法 |
|---|---|---|
| 算力与环境 | 高密 GPU 功耗与发热剧增，现有普通机房难以直接承载 | 按实际机房条件提供免水冷级联、风冷及国产 GPU 选型，控制功耗与散热基线 |
| 网络与互联 | 卡间通信丢包引发吞吐断崖，跨站点 / 国际数据同步时延大 | 200G RoCEv2 / IB 无损网络调优，配套国际专线与数据传输审计网关 |
| 业务与集成 | 算力孤岛脱离现有内网 | 在客户边界内完成算力与现有系统的网络、存储与身份集成；应用层由客户或伙伴负责 |
| 长期与运维 | 缺乏 GPU 硬件级监控指标，掉卡或死锁无法及时处理 | 北京、上海双活 NOC 7×24 纳管，采集 DCGM 硬件指标，备件与故障按等级响应 |
可靠的 AI 工作负载依赖可靠的网络与基础设施设计。
从平台、算力、边缘到运维，四个方向可独立交付，也可按场景组合，统一纳入 GSS NOC 7×24 托管。
大模型推理集群与 RAG 知识库的基础设施，运行在客户边界之内；应用层由客户或伙伴负责。
GPU 服务器、高速互联网络、存储与调度平台；国际算力专线与数据传输审计。
在工厂、园区、门店与分拨中心部署边缘推理节点，视频与传感数据就地处理。
告警降噪、根因定位、趋势预测与自愈，服务 GSS 托管客户与客户自有运维团队。
每个 AI 场景都建立在一张可靠的网络之上。以下组合均来自已交付案例。
按数据合规、模型规模与机房条件选型：专业级多卡 GPU 服务器、DGX Spark 级联智算单元、主流国产 GPU 算力。拓扑为参考架构，最终配置以现场勘察与方案评审为准。
中小模型推理 · 图形混合负载
大模型协同 · 超大统一内存
国产 GPU 路径 · 适配信创环境
三路径统一：数据驻留合规分档 · 3 年 TCO「元/有效算力小时」比价 · 标准/增强/关键三档 SLA
GPU 集群交付并非单一机型。按模型规模、机房条件与合规要求选型，交付标准、散热供电与运维监控均已工程化沉淀，由 NOC 7×24 纳管。
中小模型推理 · 图形混合负载
大模型协同 · 超大统一内存
国产 GPU 路径 · 适配信创环境
统一基线三条路径按数据驻留要求分档（企业私有 / 行业要求 / 国产技术栈），按 3 年 TCO「元/有效算力小时」比价，提供标准 / 增强 / 关键三档服务等级，具体以订单为准。
| 私有化大模型 | 推理集群部署与调优、RAG 知识库基础设施；模型选型、数据工程与应用由客户或生态伙伴负责，GSS 负责其运行的算力、网络与运维边界 |
|---|---|
| GPU 集群交付 | GPU 服务器与 RoCE / InfiniBand 高速网络集成、存储与调度平台部署、多云 GPU 统一队列 |
| 边缘 AI 节点 | 工厂 / 园区 / 门店 / 分拨中心侧 GPU 边缘推理，视频与传感数据就地处理，仅回传结果 |
| 国际算力专线 | 上海 / 北京 ↔ 新加坡 / 东京 / 中国香港 / 洛杉矶 IEPL，经 GSS 海外 PoP；传输加速与数据传输审计网关，由北京上海团队 7×24 交付运维 |
| AIOps 智能运维 | 多源告警统一降噪、拓扑关联根因定位、趋势预测与自愈预案，与现有 ITSM / SOC 对接 |
| 不默认承诺 | 模型效果、业务 ROI、固定 PoC 周期、任何硬件的长期供货能力——这些取决于客户数据、应用与市场条件，按项目单独评估 |
| 合作边界 | 若模型、数据工程或应用由生态伙伴提供，GSS 负责基础设施、连接、集成与运营；边界在方案中书面约定 |
| 交付与运维 | 从需求评估、PoC 到上线的基础设施交付；GSS 双活 NOC 7×24 托管运维；PoC 周期按范围评估 |
明确业务目标、数据边界与责任边界，选定硬件与网络方案；PoC 周期与验收指标按范围约定。
GPU 集群 / 边缘节点 / 国际专线由 GSS 统一采购、集成与部署，与现网隔离并纳入运维。
模型与应用上线所需的算力、网络与存储就位；应用侧由客户或伙伴分批上线，GSS 提供基础设施侧支持。
双活 NOC 7×24 监控算力、网络与硬件指标；按季输出容量与成本报告。
工厂间 MPLS 专线成本高、扩容慢，ERP / MES 云化后体验下降；与德国总部的数据同步每晚需 6 小时以上；产线人工目检漏检率高，缺乏可追溯的质量数据。
网点视频会议、远程柜员与培训直播分属三套系统，终端型号十余种；线路由各分行自采，音视频卡顿投诉居高不下；监管要求音视频数据与 AI 分析全部驻留行内，不得出域。
上海研发团队需要使用新加坡与东京的 GPU 集群训练模型，公网传输 40 TB 日级数据集耗时超过 20 小时且不稳定；境内合规要求训练数据出境走可审计的专线；多地 GPU 利用率仅 35%，排队与闲置并存。
大宗商品现货产业链快讯、装置检修及海外夜盘数据极度碎片化，早盘前研报解析面临算力拥堵；大宗产业客户需要即时定制化套保测算；证监会穿透式合规监管要求严格，传统事后人工抽检（覆盖率仅4%）存在重大违规漏检隐患。
外部商圈竞品价格、展会排期与航旅客流高频波动，传统 CPU 离线算力跑收益模型耗时长达 6 小时，调价严重滞后；OTA 渠道佣金高昂（18%），自有会员直销转化疲软；单店店长缺乏专业收益管理经验，陷入盲目价格战。
分拨中心网络由各区域自建，扫描枪与分拣线断网直接导致包裹积压；每个中心数百路监控摄像头仅用于事后查证，暴力分拣、违规操作与安全隐患无法实时发现；视频数据体量巨大，全部回传总部既不经济也不现实。
中国区 IT 由全球总部远程管理，本地仅 6 人团队，需兼顾 GxP 合规机房、全国办事处网络与云资源；告警来自 11 套监控工具，每月 1.5 万条，有效率不足 5%，重大故障平均定位 3 小时；全球总部要求本地供应商提供英文报告与审计证据。
顶级 VIP 客户非结构化偏好（体型、审美、度假偏好）分散在 SA 个人经验中，人员流动易致客情断层；新品跨品类搭配高度依赖店长人工判断；客户敏感隐私严禁上传公有云，公网 API 面临合规红线与调用延迟瓶颈。
1,800 家门店以单条宽带接入，POS 与会员系统高峰期频繁掉线；客服中心 400 名坐席依赖人工检索 30 余份制度与商品文档，平均处理时长 6 分钟；企业要求会员数据与对话记录不出企业边界，公有云大模型 API 不被允许。
恰恰相反。AI 应用对网络、算力与运维提出了更高要求——国际专线、边缘节点、GPU 高速互联都是网络工程问题。GSS 的 AI 业务建立在 15 年网络与运维能力之上，所有案例都是"网络 + AI"一体交付。
不承诺。模型效果取决于客户数据、应用设计与评测口径，由客户或模型伙伴负责；GSS 负责算力、网络、存储与运维达到约定的可用性与性能指标，并以 PoC 实测作为基础设施验收依据。
硬件支持国产与进口 GPU，网络侧支持 RoCE 与 InfiniBand，GSS 不绑定单一厂商；硬件供货周期与长期可得性以采购时的市场条件为准，不作长期承诺。模型由客户按场景选型。
国际算力专线配套数据传输审计网关，记录每次传输的数据集、哈希、发起人与审批单，敏感字段可在境内脱敏后再传输。GSS 提供技术控制说明；合规判断由客户法务与合规团队确认。
不需要。AIOps 平台从现有工具采集告警与指标，做统一降噪与关联分析，现有工具继续使用。
算力与网络按项目 + 月租；AI 应用与 AIOps 支持一次性交付 + 年度运维，或按月订阅。PoC 阶段可单独咨询。
请提供城市、站点数量、目标时间、现有环境和所需服务。GSS 将在 1 个工作日内确认需求并安排合适的方案或交付负责人回复；复杂需求的评估时间以范围确认为准。
1 个工作日内确认需求并安排下一步 · 销售 +86 10 5913 8888 · sales@goldsunshine.net
