某商业银行视频云与智能运维

挑战

网点视频会议、远程柜员与培训直播分属三套系统，终端型号十余种；线路由各分行自采，音视频卡顿投诉居高不下；监管要求音视频数据与 AI 分析全部驻留行内，不得出域。

GSS 责任范围

GSS owned private platform deployment, branch network QoS upgrade, nationwide terminal installation and centralised operations, plus the in-house infrastructure for AI capabilities. Platform software came from the vendor; activation and review of the AI meeting assistant and compliance alerts were decided by the bank's compliance function.

方案

行内私有化音视频云 + 全国网点专线 QoS 改造 + GSS 现场交付团队波次安装，叠加行内部署的 AI 会议助手（实时字幕 / 纪要 / 合规关键词提醒）与基于流量与终端日志的 AIOps 异常预测，由 GSS NOC 7×24 集中运维。

背景

该行在全国 31 个省级分行、1,200 余家网点运行着三套互不兼容的音视频系统：会议、远程柜员、培训直播各自建设，终端型号超过十种。线路由分行自行采购，带宽与 QoS 不一致，总行 IT 每月收到数百条”画面卡顿、声音断续”的工单，却无法定位是终端、网点线路还是平台的问题。

监管侧还提出了两个硬要求：音视频录像与任何 AI 分析结果不得离开行内环境；所有会议内容需要可检索、可审计。

方案

网络与平台层（传统网络业务）

• 私有化音视频云部署于总行两地数据中心，双活架构，媒体服务器按省分行就近接入。
• 网点专线 QoS 改造：由 GSS 统一采购并改造 1,200+ 网点的接入线路，为音视频流划分专用队列并端到端标记 DSCP，带宽按网点等级分 20M / 50M / 100M 三档。
• 终端标准化：收敛至两款终端型号，由 GSS 现场交付团队按省分行分 11 个波次完成安装、调试与旧设备回收，单网点平均停机时间控制在 40 分钟以内。

AI 层（AI 业务）

• AI 会议助手部署于行内 GPU 资源池：实时字幕与中英双语翻译、会后自动纪要、待办事项提取；对远程柜员场景加入合规关键词实时提醒（如涉及理财产品销售话术），命中后自动标记录像片段供合规部门抽查。
• AIOps 异常预测：GSS NOC 把 1,200+ 网点的线路时延 / 丢包、终端日志、平台媒体质量指标汇入同一时序库，训练网点级卡顿预测模型。模型在卡顿发生前 15–30 分钟给出预警，NOC 可先于用户投诉完成带宽调整或终端重启。
• 模型与数据均驻留行内，GSS 只通过堡垒机进行运维，不接触业务数据。

成果

指标	项目前	项目后
网点终端数	约 900（三套系统合计）	1,200+（单一平台）
平台可用性	未统计	99.98%（12 个月滚动）
卡顿类工单	月均 320 条	月均 90 条（−72%）
会议纪要人工整理	平均 45 分钟 / 场	自动生成，人工复核 5 分钟
合规抽查覆盖率	抽样约 3%	关键词命中 100% 标记

项目自 2023 年立项，2024 年 6 月完成全部网点切换，目前由 GSS 提供持续托管运维，并按季度输出网络质量与 AI 助手使用报告。