01客户情境
企业已有若干 AI 需求（客服知识库、文档处理、视觉质检、运维助手），但不确定需要什么算力、现有机房和网络能否承载、数据应放在哪、先做哪个场景；供应商给出的方案彼此矛盾，决策缺乏独立依据。
典型问题- 不知道该买 GPU、租算力还是用 API，缺乏基于自身负载的测算
- 现有机房电力、散热与网络是否能承载高密 GPU 没有评估
- 数据驻留与传输边界不清，合规团队无法给出意见
- 候选 AI 场景很多，没有价值与风险的排序方法
- 供应商方案以自家产品为中心，缺少中立的 TCO 对比
02业务风险
- 先采购后评估，导致算力闲置或机房改造返工
- 数据边界未定即开始 PoC，后续被合规叫停
- 场景选错，首个项目失败影响企业内部对 AI 投入的信心
- 网络与存储成为瓶颈，GPU 利用率长期偏低
参考结果
1 个团队 规划到落地
↓ 20–35% 基础设施成本
4–6 周 评估周期
路线图 + 预算区间 交付物
来自已授权客户案例，口径见「证据与口径」；具体结果以项目基线评估为准。
03目标架构
现状盘点
资产、应用依赖、数据资产分布、现有机房电力 / 散热 / 网络容量；访谈业务与 IT 负责人。
负载与算力测算
按候选场景估算推理 / 训练负载，对比自建 GPU、托管算力、API 调用三种路径的 3 年 TCO（元 / 有效算力小时）。
数据边界
梳理数据分级与驻留要求，给出私有部署 / 行业要求 / 国产技术栈三档的技术控制清单；合规判断由客户法务确认。
场景排序
按业务价值、数据可得性、技术成熟度与风险对候选场景打分，给出首批 PoC 建议与验收指标。
路线图与预算
分阶段架构（算力、网络、存储、网关、运维）、预算区间、供应商无关的选型标准与采购建议。
评估交付物
| 交付物 | 内容 |
|---|---|
| 现状报告 | 资产与应用依赖、机房电力 / 散热 / 网络容量、数据资产分布 |
| 算力测算 | 候选场景负载估算；自建 / 托管 / API 三路径 3 年 TCO 对比 |
| 数据边界方案 | 数据分级、驻留与传输的技术控制清单（供法务审查） |
| 场景排序 | 候选场景评分表、首批 PoC 建议与验收指标 |
| 路线图 | 分阶段架构、预算区间、选型标准、采购建议 |
我们的立场
- 供应商中立：GSS 不绑定单一 GPU 或模型厂商，测算以客户负载为依据。
- 网络先行：AI 负载对带宽、时延与可靠性的要求高于传统应用，网络与算力同步评估。
- 不为 AI 而 AI：每个候选场景必须有可量化的业务指标，否则不进入 PoC 建议。
04GSS 责任范围
GSS 负责
- 评估方法、访谈、测算模型与全部交付物
- 机房与网络的现场勘察与容量评估
- 三种算力路径的 TCO 对比与中立选型标准
- 后续若由 GSS 实施，评估费用可按约定抵扣
客户负责
- 业务目标、候选场景与数据资产信息的提供
- 合规与法务对数据边界方案的最终判断
- 路线图的内部决策与预算审批
05服务模式
- 标准评估（4–6 周）
- 固定范围与交付物，固定价格；适合 1–3 个候选场景、1–2 个机房的企业。
- 扩展评估
- 多地机房、多业务线或含国际节点的企业，按范围定价；可含 1 个场景的小规模 PoC。
06证据与口径
- 评估是独立咨询交付，不以采购 GSS 后续服务为前提；交付物归客户所有。
- 「规划到落地 1 个团队」指评估、设计、实施与运维可由 GSS 同一团队承接，非对实施周期的承诺。
- 「基础设施成本 ↓ 20–35%」来自已授权案例中评估后优化的 3 年 TCO 对比区间，具体项目以评估结果为准。
- 评估不承诺任何模型效果或业务 ROI；这些取决于客户数据与应用设计。
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